跟着东谈主工智能高涨的陆续鼓励，英伟达很可能失去如今的主导地位，因为越来越多的大型数据中心运营商为裁减资本，正在采购定制芯片（ASIC），这将让英伟达的通用型芯片"跌落云霄"。

商议公司 Counterpoint 在一份论说中指出，博通瞻望将在 2027 年陆续保握其算作顶级 AI 事业器筹算 ASIC 想象协作伙伴的卓绝地位，市集份额进一步扩大至 60%。

与此同期，与博通协作雅致的台积电也将快速延迟。算作定制芯片的主要代工聘用，该公司着实完满吃下人人前十大数据中心及 ASIC 客户的晶圆制造订单，市集份额接近 99%。

Counterpoint 由此预测，在英伟达通用型 GPU 独占鳌头的阶段之后，东谈主工智能芯片高涨的第二阶段将酿成 ASIC 与 GPU 的浓烈竞争，且博通和台积电有望成为最大赢家。

ASIC 与 GPU

英伟达 GPU 的中枢上风是大限制并行筹算才智，允洽处理矩阵乘法、卷积运算等东谈主工智能任务。但跟着数据中心参加和能耗问题的握住加重，各大数据中心所有这个词公司正在想考愈加高效从简，且妥当本身需求的措置决议。

如博通为谷歌想象的 TPU，其中枢是脉动阵列架构，专注于矩阵乘法等张量运算，其能效比是英伟达 H100 的 2 到 3 倍，而推理资本则低 30% 至 40%。高盛分析师 James Schneider 指出，星空app登录TPU 技能从 v6 发展到 v7 还将匡助每个 token 的资本下落 70%。

亚马逊的 Trainium 芯片也在推理资本上有上风，相较于 H100 低 30% 至 40%，其单元算力资本是 H100 的 60%，推理费解量则比 H100 高 25%，

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另一家想象公司 Marvell 则与微软协作了 Maia 芯片。Marvell 一经也与亚马逊协作了 Trainium 2 的名堂，但由于阐扬欠安失去了 Trainium 3 的想象合约，另一家台湾公司 Alchip 临了参与了 Trainium 3 的建树。

这也让 Marvell 的处境有些无言，其此前被视为博通的主要挑战者，但刻下却濒临想象订单增长受阻的逆境。Counterpoint 筹画，即使 Marvell 的总出货量握续增长，其想象事业市集份额到 2027 年仍可能下滑至 8%。

比较于 ASIC 想象规模中尚有悬念的竞争，台积电的顺利则详情味更强，因为非论是 GPU 如故 ASIC，台积电皆是下贱把持性的制造厂商。

不外，高盛的 Schneider 指出，定制芯片固然在资本上更具上风，但英伟达的 CUDA 软件仍然是其传颂企业客户的关节护城河。CUDA 是英伟达推出的通用并行筹算平台，遮蔽人人 95% 以上的 AI 建树者。

业内预期，将来几年市集更可能是 ASIC 和 GPU 并存的所在，当今仍无法断言哪种计谋会被最终淘汰。