" Your brain is for having ideas， not holding them. "

—— Tiago Forte《Building a Second Brain》

LLM 是 AI 的"第一大脑"，操心平台是 AI 的"第二大脑"。

畅销书作家 Tiago Forte 在《构建第二大脑》中曾共享核心不雅点：

"生物大脑只用于念念考创造，而外部系统用于信息的可靠存储。"——这对咱们吞并 AI 的"双脑"单干极富启示。

事实上，LLM 就如同 AI 的"第一大脑（生物脑）"，它擅长念念考、推理与即时生成，而不擅长恒久、精确地存储海量事实。

而操心平台是 AI 的"第二大脑"，它主要按需为 LLM 提供准确的"操心"因循，让 LLM 从操心职守中目田，专注于更高等次的推理与创造，从而协同产生更精确、个性化且可行动的价值。

两者联接，操心平台负责"记住一切"，LLM 负责"念念考一切"。

当 AI 从示范应用过问企业落地深水区，操心平台决定输赢手

昔时几年，AI 在企业端的应用已特殊三个阶段：

1.0 荟萃阶段（2023 年前）：解决"存"与"找"

早期 AI 充任智能荟萃器，将企业数据导入向量数据库，完了语义检索，替代传统关键词搜索增强用户输入的抒发能力。

局限在于离核心出产经由远处，更像一个"更机灵的文档经管员"，未波及业求本色。

2.0 交互阶段（2023-2024 年）：意图吞并与"幻觉"逆境

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大模子打破使 AI 能以当然说话对话调用数据，门槛镌汰。

但真是瓶颈泄露：它能处理显性数据，却难以表征行家头脑中的"隐性常识"（如风投一眼看透财报问题的直观），导致输出流于名义，难以录用可靠决策。

3.0 出产力时期（2025 年于今）：萃取"隐性常识"，固化核心财富

行业焦点转向平直普及出产效果。关键一跃在于能否将职工的决策逻辑、教诲量度等隐性常识数字化、轨迹化。

这不再是简便问答，而是通过纪录分析职工的日常审批、批注、调换，构建组织"决策轨迹操心核心"，完了核心能力的千里淀与复用。

面前竞争已升至"隐性常识"的操心化以及高准确性、着实可靠的操心经管。"操心平台"不再仅仅扶持用具，而是将企业最致密的本事财富——东谈主脑中的判断力，转动为可迭代、可传承的操心财富。

分析师瞻望，到 2030 年，AI 智能体编排和操心系统的市集将达到 284.5 亿好意思元。其中，128.8 亿好意思元归因于安谧的 AI 操心市集。

一个好的 AI 操心平台长什么样？

一个好的 AI 操心平台，早已不是"能存能查"那么简便，它必须具备数据吞并模子能力、操心经管与蓄意和多模态数据平台能力。

质变科技近日发布了业内首个具备超大范围现实的 " MemoryLake（操心湖）"家具，行动环球少有的兼具操心能力、模子能力和数据平台能力于安谧的全栈玩家，质变科技这次通过 MemoryLake 当先践行以操心为中心的时刻路子。

早在 2023 年，质变科技首创东谈主离哲（真名占轶群）就萌发了诸多念念考，"操心行动 AI 第二大脑，围绕操心将出生全新的 AI Infra。"

他判断，将来系统核心将从"经管数据纪录"转向"经管多模态的决策轨迹，构建多模态知道情景操心"，知道情景操心是系统在某一时刻，对"我在作念什么、我知谈什么、我假定什么、我叛逆气什么"的结构化里面表征；知道情景操心将成为 AI 时期的主角。

有了这个地点，该团队先是在 2024 年上线了高准确性、低容忍度用于严肃场景的决策智能体 Powerdrill。

通过国外超 150 万专科数据领域用户、1300 万数据问题、5000 万生成代码（每个用户的问题会动态生成一个动态决策软件）的迭代和准确性的调优蕴蓄，千里淀出一整套端到端的操心工程时刻，设置了今天家具化的 MemoryLake。

MemoryLake 包含核心三个时刻组件：MemoryLake-D1 大模子、MemoryLake 操心引擎和多模态存储与蓄意平台（Relyt Multi-modal Data Cloud），初度将"多模态内容深度吞并、操心蓄意与经管、多模态操心存储"全栈能力融于一体。

从行业头部客户现实看，MemoryLake 具备超大范围操心场景（如在一些客户出产系统中超 10 万亿级纪录、亿级文档）企业级现实，功绩了国内超大范围的文档办公、头部的企业移动办公软件、大模子、大型国央企等企业，在与环球云大厂和 AI 典型厂商等竞争中，MemoryLake 在成本、准确调回率和蔓延等性能计算方面娇傲出数倍于敌手的显耀上风。

本年年头，MemoryLake 慎重上线，将前文所述的三大核心能力，落地为可平直功绩企业场景的实发愤能。

先说操心经管能力

MemoryLake 将操心分为短期 / 中期 / 恒久操心，还有责任操心、寰宇不雅操心等，通过分层办法经管。根据操心的看望频率、复用价值、生命周期动态存储，均衡效果与成本。

同期，它还支捏操心的同步 / 异步索要、动态更新、精确删除、淡忘压缩与高效调回，适配业务动态变化。策略更新时自动同步操心，毋庸操心自动开释资源，业务调用时快速精确调回，减少东谈主工烦嚣。

为幸免出现"数据孤岛"，MemoryLake 还支捏跨大模子 / 智能体的跨端、跨域通用，有广博的契约支捏和接入能力，如兼容 MCP、mem0、OpenMemory 等主流契约，快速接入企业现存系统，镌汰部署成本。

多模态常识深度吞并、索要与存储能力

跟着多模态模子成为主流，企业的操心财富已涵盖文档、表格、音视频等多种形式，传统文本型操心用具无法搪塞非结构化数据，导致普遍核心信息无法欺诈，难以适配复杂场景。

之前为提高多模态数据吞并、索要能力，相当研发的 MemoryLake-D1 模子派上用场，星空app能精确索要文本逻辑、表格关联，转写音视频关键信息，识别图片内容，确保多模态数据转动为可靠的结构化操心。

此外，MemoryLake 还能将所罕有据整理成好懂、好用的样貌（如常识图谱、Summary），以及能完了 PB 级精确检索，无论数据再多，都能快速找到想要的。

大模子时期 Agent 与操心交互的是 Code。因此，多模态常识处理能力还包含分歧式 Code 蓄意能力。这么一来，AI 调用操心的时候，能实时反映、不卡顿、不报错，顺畅对接，完全适配目下大模子普及后的使用需求，不会出现" AI 想调用操心，却对接不上、用不了"的情况。

操心检索、蓄意、评估能力

MemoryLake 支捏端到端的精炼且完好的凹凸文吞并与组织，无论是大模子照旧智能体，都能快速借助它开展企业联系的业务设备，纯粹时刻和东谈主力。

数据起原可精服气位，决策过程可回顾、可东谈主工烦嚣（human-in-loop），答允企业严谨的低容忍度业务条件。

公开信息娇傲，在极具挑战性的长程对话操心基准测试 LoCoMo 上（需在平均 300 轮、跨数月、多模态内容的超长对话中进行精确信息整合与推理），MemoryLake 操心引擎以 94.0% 的概述得分位列环球第一。

诚然，MemoryLake 不光能检索操心，还能基于组织好的操心进行蓄意，能完成特殊复杂的操作和代码推论，既保证准确，又生动多变，适配企业各式复杂的蓄意需求。

千亿级赛谈的好商业

"这仅仅源流。" OpenAI CEO 奥特曼合计，2026 年将是 Agent Memory 从"基础可用"向"锻练商用"打破的关键年份，宗旨是让 AI 操心"像东谈主类知道相似当然、捏续且可靠"。

数据娇傲，到 2028 年，环球 AI 解决有计算市集范围将打破 6320 亿好意思元，其中 AI 操心联系赛谈范围超 280 亿好意思元。

可见这是一条敷裕宽，也敷裕深的黄金赛谈。离哲也说" AI 的将来是靠操心脱手的"。

连年来，头部大模子厂商和传统数据平台、云厂商也忽闪到 AI 操心已从看法性基建，变为企业 AI 落地的核心刚需，纷纷入局。但一些先天短板让这些企业难以占据王人备上风。

传统云厂商与数据平台深耕存储与蓄意领域多年，穷乏针对多模态操心的深度吞并引擎与动态经管能力，面临复杂的企业级操心需求容易力不从心。

头部大模子厂商虽领有高大的生成能力，却受困于数据碎屑化，难以在复杂业务场景中给出准确、捏续且可证据的决策。这些行业痛点，适值为具备全栈能力的鼎新企业提供了弯谈超车的契机。

这也让质变科技看到了契机。其操心经管与蓄意、数据大模子、AI 数据平台三位一体的完好时刻栈，在创业初期便获利了成本的高度怜爱，天神轮融资达数千万好意思金，估值超 2 亿好意思金。

据悉，新的一轮融资依然在路上了。

目下，MemoryLake 依然功绩了环球 150 多万专科用户和 15000 家企业，灭亡金融、工业制造、游戏、教诲、法律、电商等多个行业。

比如企业雇主要作念决策，想分析某个神情以前的风险和目下的市集趋势，它能自动把神情文档、调换纪录、行业论说这些分歧的信息整合起来，推理分析后给出带字据的苛刻，以前要花几周的东谈主工分析，目下几小时就处置了。

在千里浸式游戏里，它能给 NPC 修复 "寰宇不雅操心" 和 "玩家操心"，NPC 会记住玩家以前的每一个关键遴荐和设置，还能根据这些操心跟玩家互动、激动剧情，真是完了 "一千个玩家有一千种体验"。

在制造业和金融业，它能整合不同系统、不同期间的 "出产操心" 或 "往返操心"，工场出现质料问题，能霎时找到根蒂原因，金融往返里有风险，能实时预警，以前要普遍东谈主工排查的活儿，目下 AI 刹那间就完成了，帮企业抢回致密时刻。

据官方娇傲，在操心住用时，MemoryLake 引擎复返的是 Context 友好、精炼且完好的操心，而非多、杂且不完好、逻辑冲突的原始常识，不错让模子联接 MemoryLake PB 级别的数据操心组织能力，平均镌汰 90% 以上的 Token 奢靡和蓄意成本。

正如云时期催生了 Snowflake 与 Databricks，AI 时期将重新界说以"操心"为核心的新一代基础步调。

一个全新的、AI "会着实记事儿、会念念考"的时期，依然来了。

官网地址：https://memorylake.ai/

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